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Respuesta corta: al pronosticar el resultado exacto, la probabilidad se reparte entre decenas de marcadores posibles, así que incluso el más probable suele rondar solo el 10-13 %. El método estándar consiste en tomar los goles esperados de cada equipo, convertirlos en probabilidades con la distribución de Poisson y multiplicar las cifras de ambos.
El resultado de un partido tiene tres opciones; el marcador, muchas más: con solo llegar a cuatro goles por equipo salen 25 combinaciones. El 100 % debe repartirse entre todas, así que ningún marcador se lleva una porción muy grande.
En un partido de liga normal, con una previsión de entre uno y dos goles por equipo, el marcador que encabeza la lista (casi siempre 1-0 o 1-1) ronda el 10-13 %. Solo partidos poco habituales lo elevan: con 0,8 goles esperados por equipo, el 0-0 sube cerca del 20 %. Es decir, el marcador más probable se da más o menos en uno de cada ocho partidos.
El punto de partida es una cifra por equipo: cuántos goles se espera que marque en este partido. Suele salir de la calidad de las ocasiones (los goles esperados o xG de nuestra guía sobre el xG), ajustada según el campo y la defensa rival. En el ejemplo hipotético de abajo, al local se le asignan 1,5 goles esperados y al visitante 1,0.
Los goles son sucesos poco frecuentes dentro de 90 minutos, y la distribución de Poisson es la herramienta estadística estándar para contarlos: le das una media y te dice con qué frecuencia esperar 0, 1, 2 o 3. La fórmula es P(k) = e^(−λ) × λ^k ÷ k!, donde λ son los goles esperados y k el número de goles. Lo importante es la forma: la probabilidad se concentra cerca de la media y se diluye rápido.
| Goles | Local (esperado 1,5) | Visitante (esperado 1,0) |
|---|---|---|
| 0 | 22,3 % | 36,8 % |
| 1 | 33,5 % | 36,8 % |
| 2 | 25,1 % | 18,4 % |
| 3 | 12,6 % | 6,1 % |
La versión básica supone que los goles de ambos equipos son independientes; así, la probabilidad de un marcador es la cifra del local por la del visitante: el 1-0 sale de 33,5 % × 36,8 % ≈ 12,3 %.
| Marcador | Cálculo | Probabilidad |
|---|---|---|
| 1-0 | 33,5 % × 36,8 % | 12,3 % |
| 1-1 | 33,5 % × 36,8 % | 12,3 % |
| 2-0 | 25,1 % × 36,8 % | 9,2 % |
| 2-1 | 25,1 % × 36,8 % | 9,2 % |
| 0-0 | 22,3 % × 36,8 % | 8,2 % |
| 0-1 | 22,3 % × 36,8 % | 8,2 % |
| 1-2 | 33,5 % × 18,4 % | 6,2 % |
| 2-2 | 25,1 % × 18,4 % | 4,6 % |
| 3-0 | 12,6 % × 36,8 % | 4,6 % |
| 3-1 | 12,6 % × 36,8 % | 4,6 % |
Los dos marcadores más probables empatan con un 12,3 % cada uno: aunque el local sea claro favorito, el 1-1 es exactamente igual de probable que el 1-0. Las diez filas suman cerca del 79,5 %; el resto queda en marcadores que no aparecen.
Cualquier otra pregunta sobre goles es una suma de casillas de la misma distribución. Con los mismos 1,5 contra 1,0:
Así las lecturas se mantienen coherentes: dar por muy probable que marquen ambos y señalar el 1-0 como favorito no encajan.
Un pronóstico de resultado exacto es una distribución, no una respuesta única. Entran los goles esperados, Poisson los convierte en número de goles y, al multiplicar ambos equipos, cada marcador recibe su probabilidad; la del primero rara vez pasa de una entre ocho. Lee la tabla entera, recuerda sus puntos ciegos y úsala para comprobar que tu lectura del resultado, de los goles y de Ambos Marcan encaja.
Los análisis diarios de la app WinBall muestran los marcadores más probables de cada partido: ahí se aplica cada día esta forma de leer la distribución.
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