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Kurz gesagt: Beim genauen Ergebnis verteilt sich die Wahrscheinlichkeit auf Dutzende mögliche Spielstände – darum kommt selbst das wahrscheinlichste Resultat meist nur auf etwa 10 bis 13 %. Der übliche Weg: Man nimmt die Torerwartung beider Teams, rechnet sie mit der Poisson-Verteilung in Wahrscheinlichkeiten für 0, 1, 2 oder 3 Tore um und multipliziert die Werte beider Seiten.
Der Spielausgang kennt drei Möglichkeiten: Heimsieg, Remis, Auswärtssieg. Beim Spielstand sind es viel mehr – schon bei höchstens vier Toren pro Team ergeben sich 25 Kombinationen. Die vollen 100 % müssen auf alle verteilt werden, deshalb kann kein einzelnes Ergebnis besonders groß werden.
In einem gewöhnlichen Ligaspiel, in dem jede Mannschaft ein bis zwei Tore erwarten lässt, liegt der Spitzenreiter – meist 1:0 oder 1:1 – bei rund 10 bis 13 %. Nur ungewöhnliche Partien treiben den Wert nach oben: Erwartet man auf beiden Seiten 0,8 Tore, steigt das 0:0 auf etwa 20 %. Anders gesagt: Das Ergebnis ganz oben auf der Liste tritt ungefähr in einem von acht Spielen ein.
Ausgangspunkt ist eine Zahl pro Mannschaft: Wie viele Tore sollte sie in diesem Spiel erzielen? Meist wird sie aus der Chancenqualität abgeleitet – den xG-Werten aus unserem Ratgeber zur Torerwartung – und an Spielort und gegnerische Abwehr angepasst. Im frei erfundenen Beispiel unten erwartet man vom Heimteam 1,5 Tore, vom Gast 1,0.
Tore sind seltene Ereignisse, verstreut über 90 Minuten. Die Poisson-Verteilung ist das statistische Standardwerkzeug, um solche Ereignisse zu zählen: Man gibt ihr einen Durchschnitt, und sie sagt, wie oft 0, 1, 2 oder 3 davon zu erwarten sind. Die Formel lautet P(k) = e^(−λ) × λ^k ÷ k!, wobei λ die Torerwartung und k die Zahl der Tore ist. Entscheidend ist die Form: Das meiste Gewicht liegt nahe am Durchschnitt und nimmt nach außen schnell ab.
| Tore | Heim (Erwartung 1,5) | Auswärts (Erwartung 1,0) |
|---|---|---|
| 0 | 22,3 % | 36,8 % |
| 1 | 33,5 % | 36,8 % |
| 2 | 25,1 % | 18,4 % |
| 3 | 12,6 % | 6,1 % |
Die einfache Variante nimmt an, dass die Torzahlen beider Mannschaften unabhängig voneinander sind. Dann gilt schlicht Heimwert mal Auswärtswert: Für 1:0 sind das 33,5 % × 36,8 % ≈ 12,3 %.
| Ergebnis | Rechnung | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|---|
| 1:0 | 33,5 % × 36,8 % | 12,3 % |
| 1:1 | 33,5 % × 36,8 % | 12,3 % |
| 2:0 | 25,1 % × 36,8 % | 9,2 % |
| 2:1 | 25,1 % × 36,8 % | 9,2 % |
| 0:0 | 22,3 % × 36,8 % | 8,2 % |
| 0:1 | 22,3 % × 36,8 % | 8,2 % |
| 1:2 | 33,5 % × 18,4 % | 6,2 % |
| 2:2 | 25,1 % × 18,4 % | 4,6 % |
| 3:0 | 12,6 % × 36,8 % | 4,6 % |
| 3:1 | 12,6 % × 36,8 % | 4,6 % |
Die zwei wahrscheinlichsten Ergebnisse liegen mit je 12,3 % gleichauf – selbst bei einem klaren Heimfavoriten ist das 1:1 also genauso wahrscheinlich wie das 1:0. Die zehn Zeilen decken zusammen etwa 79,5 % ab, der Rest verteilt sich auf andere Ergebnisse.
Jede weitere Frage rund um Tore ist nur eine Summe von Feldern derselben Verteilung. Mit denselben Werten 1,5 zu 1,0:
So gelesen bleiben die Einschätzungen in sich stimmig: Eine sehr hohe Erwartung für beidseitige Tore und ein 1:0 als Favoritenergebnis passen nicht zusammen.
Eine Einschätzung zum genauen Ergebnis ist eine Verteilung, keine einzelne Antwort. Die Torerwartung geht hinein, die Poisson-Verteilung macht daraus Torzahlen, und das Produkt beider Seiten gibt jedem Spielstand eine Wahrscheinlichkeit – dem obersten selten mehr als etwa eins zu acht. Lies die ganze Tabelle, kenne ihre blinden Flecken und prüfe damit, ob deine Sicht auf Ausgang, Torzahl und beidseitige Tore zusammenpasst.
Ein Spiel als Verteilung möglicher Spielstände zu lesen statt als einzelne Antwort, gehört zu den täglichen Spielanalysen in der WinBall-App.
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