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Kurz gesagt: In den meisten Ligen fällt etwas weniger als die Hälfte aller Tore vor der Pause, grob 42 bis 45 Prozent. Nimmt man diesen Anteil der erwarteten Gesamttore und wendet die Poisson-Formel an, erhält man eine brauchbare Schätzung für Über 0,5 in der 1. Halbzeit. Bei 2,6 erwarteten Toren sind das rund 69 Prozent.
Untersuchungen zu Liga- und Turnierfußball kommen immer wieder zum gleichen allgemeinen Befund: Die zweite Halbzeit bringt mehr Tore als die erste. Die genaue Aufteilung schwankt je nach Wettbewerb und Saison, ein Anteil der ersten Halbzeit von etwa 42 bis 45 Prozent ist aber typisch; manche Turniere liegen darunter, einige darüber. Vier Faktoren verschieben das Gewicht in Richtung zweite Hälfte:
Ausgangspunkt ist die erwartete Torzahl für das ganze Spiel. Sie lässt sich aus erzielten und kassierten Toren der Teams ableiten, aus Expected-Goals-Daten (xG) oder aus der Wahrscheinlichkeit, die in der Über/Unter-2,5-Linie steckt. Multipliziert mit dem Anteil der ersten Halbzeit ergibt sich die Erwartung für die ersten 45 Minuten, meist λ (Lambda) genannt.
Nimmt man an, dass Tore zufällig mit einer gleichmäßigen Durchschnittsrate fallen, beträgt die Wahrscheinlichkeit für eine torlose Halbzeit e hoch minus λ. Die Wahrscheinlichkeit für mindestens ein Tor lautet also:
P(mindestens ein Tor in der 1. Halbzeit) = 1 − e^(−λ)
Angenommen, ein Spiel lässt insgesamt 2,6 Tore erwarten. Mit einem Halbzeitanteil von 45 Prozent ergibt sich λ = 2,6 × 0,45 = 1,17. e^(−1,17) liegt bei etwa 0,310: Die Wahrscheinlichkeit einer torlosen ersten Halbzeit beträgt also rund 31,0 Prozent, die für Über 0,5 in der 1. Halbzeit rund 69,0 Prozent. Dieselbe Rechnung für die zweite Halbzeit (λ = 1,43) ergibt etwa 76,1 Prozent – der Unterschied zwischen beiden Hälften wird so in Zahlen sichtbar.
Auch der Anteil selbst zählt. Senkt man ihn von 45 auf 42 Prozent, fällt λ auf etwa 1,09 und die Schätzung auf rund 66,4 Prozent. Kleine Annahmen verschieben das Ergebnis um mehrere Punkte.
Über 1,5 in der 1. Halbzeit verlangt zwei Tore vor der Pause, eine deutlich höhere Hürde. Beim gleichen λ von 1,17 liegt die Wahrscheinlichkeit für genau ein Tor bei etwa 36,3 Prozent, für zwei oder mehr daher nur bei etwa 32,7 Prozent. Die Tabelle verwendet durchgehend einen Anteil von 45 Prozent:
| Erwartete Tore im Spiel | λ 1. Halbzeit | Über 0,5 1. HZ | Über 1,5 1. HZ |
|---|---|---|---|
| 2,0 | 0,90 | 59,3 % | 22,8 % |
| 2,2 | 0,99 | 62,8 % | 26,1 % |
| 2,6 | 1,17 | 69,0 % | 32,7 % |
| 3,0 | 1,35 | 74,1 % | 39,1 % |
Bemerkenswert: Selbst bei einem offenen Spiel mit 3,0 erwarteten Toren bleibt die erste Halbzeit in ungefähr jedem vierten Fall torlos.
Der Ligaanteil ist nur ein Durchschnitt. Einzelne Teams weichen davon ab, und genau dort beginnt die eigentliche Analyse.
Zur Messung betrachtet man, wie sich erzielte und kassierte Tore vor und nach der 45. Minute über einen längeren Zeitraum verteilen, am besten über eine ganze Saison und getrennt nach Heim- und Auswärtsspielen. Zehn Spiele reichen nicht: Zwei, drei frühe Tore lassen jedes Team wie einen Schnellstarter aussehen.
Das Bild der ersten Halbzeit ist die Hälfte jeder Halbzeit/Endstand-Analyse. Nehmen wir dasselbe Spiel mit 2,6 Toren und teilen es auf 1,5 erwartete Tore für die Gastgeber und 1,1 für die Gäste auf. Zur Pause werden daraus etwa 0,68 und 0,50. Mit diesen Werten steht es zur Halbzeit in rund 42,3 Prozent der Fälle unentschieden, die Gastgeber führen in rund 34,6 Prozent, die Gäste in rund 23,1 Prozent. Selbst wenn ein Team über 90 Minuten klarer Favorit ist, bleibt das Remis zur Pause also der wahrscheinlichste Einzelzustand. Deshalb ist es eine schwache Gewohnheit, jedem Favoriten ein 1/1 zuzuschreiben.
Mit einer plausiblen Gesamterwartung beginnen, einen Halbzeitanteil von etwa 45 Prozent ansetzen und Über 0,5 in der 1. Halbzeit mit 1 − e^(−λ) schätzen. Danach für Schnell- und Spätstarter korrigieren und daran denken, dass eine torlose erste Halbzeit auch in offenen Spielen häufig vorkommt.
Diese Lesart nach Halbzeiten wird in der WinBall-App täglich angewendet.
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